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计算机科学 (3篇) 展开   列表

网络应用:基于集对分析的P2P网贷平台综合竞争力评价--谢以恒,沈菊琴(河海大学商学院)等

从环境要素、资源要素和能力要素3大维度出发,构建P2P网贷平台综合竞争力的评价体系,并引入证据理论的支持度思想和集对分析理论同一度思想建立评价模型,通过实例进行论证分析,结果表明:3大要素包含的各指标对网贷平台综合实力影响程度相当,排名较后的网贷平台需要加强风险控制体系建设和能力要素中的可持续发展能力。

阅读(342) 评论(0) 2017-09-28 07:42

博士论文:基于联系度的主题关注网络社区发现方法研究---陈晓(燕山大学,华北理工大学)郭景峰 范超智

目前,以兴趣或主题分享等为目的的兴趣型社交网络则引领着社交网络改革的浪潮。融合社交关系和兴趣爱好关系构建一个新型社交网络模型——主题关注模型。在此模型基础上,首先,采用集对联系度刻画顶点间相似性度量指标,该度量方法可以更好地刻画网络结构特征,提高传统局部相似性度量指标对某些顶点间相似性值的计算精度,降低全局相似性度量指标的计算复杂度。其次,综合考虑主题影响和社交关系,将集对联系度与凝聚型聚类算法相结合,提出一种新的主题社区发现方法。*后,在Karate网络和豆瓣数据集上进行主题社区发现,实验结果表明,考虑主题影响的划分具有更好的社区结构。 关键词:主题关注网络; 集对; 联系度; 社区发现; 全文由《计算机工程与应用》2017年2月16日优先出网

阅读(872) 评论(0) 2017-02-26 09:35

博士论文:社会网络顶点间相似性度量及其应用--陈晓(燕山大学信息科学与工程学院)等

集对分析作为处理系统确定性与不确定性相互作用的数学理论,可用来处理存在不确定关系的复杂社会网络。首先,应用集对分析理论,将社会网络作为一个同异反系统(确定不确定系统),采用集对联系度刻画顶点间的同异反关系,综合考虑顶点的局部特征和拓扑结构对顶点相似性的贡献,提出加权聚集系数联系度的顶点间相似性度量方法。该度量方法可以更好地刻画网络结构特征,克服传统局部相似性度量指标对某些顶点间相似性值的低估,降低全局相似性度量指标的计算复杂度。其次,为了将该相似性度量指标应用于社区发现,与凝聚型层次聚类算法相结合,使其适用于具有相似性度量对象的复杂网络社区发现问题。*后,在社会网络上进行社区挖掘实验,并与经典社区发现算法进行比较,实验结果表明该相似性度量指标的正确性及有效性。

阅读(344) 评论(0) 2016-12-18 22:12